《末世救亡计划》第13章：智人与人有何异

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   不过也知道江农说的没错，自己在组织里面的时候尚且有时候还能控制住局势，但是现在他既然已经离开了组织，所以自然是无法对于整个组织里面的事情有一个非常清晰的把握，对让他知道自己对于某些事情已经失去了控制权。
    尤其是王玉龙这个家伙背后有苹果科技公司，那么他的优势更是没有剩下多少了。
    这个时候只能忍气吞声的，跟着江农他们一起前进，如果遇到什么事情的话，大家彼此也是一个照应，就算这个时候他不想合作，此时也是不得不在一起合作了
    白队长那边带着的是警方这边的科研团队，这些人在这一次的任务行动当中，也是非常重要的存在，所以他当然是要亲身保护这些人的安全，否则对于警方来说也是相当大的损失。
    此时众人在潜入的过程当中，白队长也终于是可以问出一些曙光组不在时候才能问出的话来，“那个叶轻尘在昏迷的时候，你们是不是已经对他的大脑和身体进行了解析？”
    其中科研团队的领头人也是点了点头，一说起这个问题，他的眼睛当中就闪烁着异样的光芒，因为这一次的数据对于他们研究那个组织里的智人，可以说是非常的有作用。
    尤其是这个领头人更是深有同感，对于智人终于能够有这么一次近距离的接触。
    原来在大学的时候，他就曾经参加过一个课题，所有人都研究出来，计算机的发展比他们想象中的要慢很多，当计算机经过半个世纪的发展仅达到与昆虫相当的智力时，却期望它在未来的几十年里完全成为智能机器，这看起来是很草率的。
    所以他们当时包括导师们都认为人工智能的发展至少要经过几个世纪，才能成为一个足以跟人类匹敌的智慧体，但是从现在的发展速度来看，人工智能的发展已经远远超过了过去他们所设想的那个时间范围，所以他才将自己剩下的人生一直用来研究人工智能，以及人工智能跟人类结合出来的产物。
    将人类智能与计算机在速度、精度、存储分享能力上所固有的优越性，结合起来是十分艰巨的。
    至少现在在他们警方的所有技术当中，还是相当的困难，到目前为止，大多数人工智能的研究和发展已经利用了一些工程方法，但是这些方法不一定基于人脑功能，原因很简单，他们还没有精密的工具去开发详细的人类认知模型。
    对于人体的认知，他们可能本身就不够明确，在人类历史上面对于人类大脑的认知，更是比他们想象中的要浅薄很多。
    人类大脑逆向工程的能力，观察内部、建模并模拟各区域，正以指数方式增长。我们最终会理解隐藏在思维、知识全部范围内的运作原则，这些将为开发智能机器的软件提供强大的程序支持。
    但是现在这些智人们已经让他有些看不懂了，这样的技术在过去看来是非常大逆不道并且匪夷所思的，尤其是叶轻尘的身体构造，人类大脑和智能光脑的结合，怎么看都是一种相当可怕的存在，但是这样的存在却已经成为了现实，并且这个人类仍然活生生的在活蹦乱跳着，没有受到智能光脑的任何影响，这才是最匪夷所思的。
    原本按照这个科研领头人以及其他同事的设想，伴随着这些计算技术的应用，它们将得到不断修改、完善和扩展，而这些技术远比生物神经元内部的电化学加工过程更为强大。
    所以现在他意识到自己所要掌握的就是这种人脑和智能光掌结合起来的技术，因为这对于他们的社会将会产生相当不一样的影响，这一宏伟工程的关键优势是，它为人类提供了精确的案列。
    他们也将获得有效的新方法，以便治疗诸如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、感官残疾、中风等疾病，并最终大大扩展我们的智商和学习能力以及分析能力。
    新的脑成像和建模工具，通过逆向工程仔细研究大脑的第一步是确定它的工作原理。
    到目前为止人类的工具虽然很简陋，但也正在发生变化，作为新的扫描技术大大改善了时间和空间分辨率，提高了性价比和带宽。
    同时人类正在迅速地积累，关于大脑系统及其组成部分的精确特点和动态性的数据，这些数据包括从个别突触到大的区域，其中包括超过一半的大脑神经元。大量的数据库正在有条不紊地为我们呈指数增长的大脑知识组织目录，这也使得人类的大脑都在不断的进化着。
    这也就是为什么在当今时代，人们感觉到新生儿的智商越来越高的原因了，也就是人类也在不断的进化，虽然速度跟人工智能比起来，实在是有些不够看的。
    研究人员已经证明，人类能迅速地理解和应用这些通过建模仿真出来的信息。大脑区域模拟的基础是数学复杂性理论和混沌计算原理，并且已经获得了与实际人类和动物大脑紧密匹配的实验结果。
    如今叶轻尘的身体取样也是让他感觉到了一种新的思路，至少对方的这种结合方式是非常可行的，但是如何防止人工智能对于人脑的侵害，这将是下一个非常重要的议题，也是这个领头人想要弄清楚的问题。
    不知道眼前的白队长到底能够听懂多少，只不过尽量的还是用最简单的语言跟他解释着，现在在进度方面到底到达了什么程度。
    大脑逆向工程所需的扫描和计算工具的能力正在加速提高，这可以加速提升基因组计划可行技术。
    当他们到达纳米机器人时代，将能够利用高时空分辨率，从大脑内部进行扫描。?虽然这个技术很有可能在对方的组织里面已经进行了应用，但是警方这边至少现在还无法做到。
    我们有能力逆向设计人类智慧的运作原则，并可以在更强大的基础上复制这些能力，要做到这些并不存在内在的障碍，我们将会在几十年后实现它们，这已经是一个非常保守的估计了。
    人类的大脑是一个具有复杂等级制度的系统，但并不代表它的复杂程度已经超出我们可以处理的范围。
    一个隐藏在期望下的重要设想是非生物媒介，能够模拟大脑思维的丰富度、精度和深度，但是实现一个单一人类大脑的硬件计算能力，甚至是一个村庄和国家的集体智力，将不会自动产生人类水平的能力。“人类水平”包括所有使人类智能化的多样而微妙的方式，如音乐和艺术才能、创造力、穿越世界的物理运动、理解和适度的回应情绪。
    硬件的计算能力是必要的，但还不够。理解这些资源，智能软件的组织和内容更为关键，这是大脑逆向工程所承诺的必要标准，而智人的智能光脑虽然不具备这些条件，但是人脑却是具备这些条件，等于智人是一种两两择优的最佳方案。
    一旦计算机达到人类的智能水平，它一定会飙升上去。生物智能的一个关键优势在于机器能够轻松共享它们的知识。
    如果你学一门非常难的外语，你不能轻易地通过下载来完成，就像学习对于我来说，我要获得学问也要付出和你一样艰苦的努力。
    我不能快速访问或传输你的知识，因为知识是根植于神经递质浓聚物，允许一个神经元影响另一个突触化学物质水平的一种巨大模式，以及神经元间的连接，这称为是连接神经元的轴突和树突，在普通社会当中，这个技术是完全不可能实现的。
    但需要考虑到机器智能的各个方面，在我的一家公司里，我们花了数年的时间，使用模式识别软件教一个研究性计算机识别人类的连续讲话。
    ?我们向它展示了数千小时的录音讲话，纠正了它的错误，并耐心地训练它的“混沌”自组织算法来改善性能，这是一种修改自己规则的方法，它基于半随机初始信息的过程，其结果不能完全预测。
    最后电脑变得非常善于识别讲话，现在如果希望个人计算机识别讲话，不必通过同样艰苦的学习过程，就像我们对待每个人的孩子一样，仅通过几秒钟的下载就可以建立这一模式，智人就已经紧紧靠着和智能光脑融合的人脑做到了这一点。
    分析大脑以及神经形态模型成了现在最主要的一个问题，为了了解人类智能和当代人工智能之间的分歧，我们可以通过一个很好的例子来说明，这就是它们各自是如何解决围棋问题的。
    人类是通过认知模式，而机器则是建立庞大的逻辑“树”，里面包含所有可能的位置移动和对策。迄今为止的大多数技术都是利用后一种的“自上而下”的分析设计方法。
    例如我们的飞行器不能试图重建鸟类的生理机能和生物结构，这不仅是没有必要的，而且是不能实现的，作为逆向设计自然方式的工具正在复杂性上迅速发展，技术正在走向模拟自然的道路，而这些技术也将在更强大的基板上实施。
    掌握智能软件最吸引人的场景就是直接进入到一个蓝图，也就是智能进程中我们亲手实现的最好个例——人的大脑。
    虽然进化用了几十亿年时间来发展大脑，但我们还是很容易就能获得它。虽然大脑被头盖骨保护着，但我们还是可以使用合适的工具将它暴露在我们的视野范围内。
    大脑的内容还没有版权或专利，不过，我们可以期待着改变，基于大脑逆向工程的专利已经有人申请。我们将利用数千万亿来源于大脑扫描和各级别神经模型的信息，来为我们的机器设计更多智能的并行算法，特别是那些基于自组织模式的算法。
    采用这种自组织的方法，我们不必试图复制每一个神经元连接，在任何特定大脑区域都有大量的重复和冗余。我们发现高级的大脑区域模型比较详细的神经元组成部分的模型还比较简单。
    智人组织的技术之所以让人匪夷所思并且无法模仿的原因之一，就在于他们已经搞清楚了复杂的大脑，至少从基本层面来说，他们已经了解大脑到底是一个什么东西。
    大脑有多么复杂？
    虽然在人类大脑中的信息需要10亿比特按顺序存放，大脑的最初设计还是基于相当紧凑的人类基因组的。
    整个基因组由8亿字节组成，但大部分是多余的，只留下约3000万~1亿字节的独特信息，还是压缩后的数据，这比微软的Word程序还要小。?
    公平地说我们也应考虑到“后生”的数据，也就是那些存储在控制基因表现，这些额外的信息并没有较大地改变这种计算的数量级。?遗传基因中略多于一